Управление инфраструктурой с Ansible, 12 курсов
Дата обновления
06.11.2026На чтение
7 минВ списке 12 курсов – обучение автоматизации ИТ-инфраструктуры с Ansible: настройка серверов, деплой и управление конфигурациями.
| Платформа | Курс | Трудоустройство | Сложность обучения | Тип обучения | Формат обучения |
|---|---|---|---|---|---|
| skillbox.ru | Ansible для DevOps-инженера | Смешанный | |||
| slurm.io | Автоматизация инфраструктуры с Ansible | Для новичков | Смешанный | ||
| eduson.academy | DevOps-инженер + ИИ | Да | Для новичков | Профессия | Самостоятельно с наставником |
| karpov.courses | Docker с нуля | Карьерное сопровождение | Для новичков | Курс | Самостоятельно |
| productstar.ru | Профессия: DevOps-инженер | Карьерное сопровождение | Для опытных | Профессия | Самостоятельно |
| slurm.io | Инструменты DevOps-инженера для разработчиков | Онлайн | |||
| slurm.io | Система управления баз данных: PostgreSQL | Онлайн | |||
| slurm.io | Профессия DevOps-инженер | Для новичков | Профессия | Смешанный | |
| slurm.io | Сделай свой чат-бот на Python | Онлайн | |||
| slurm.io | Python: работа с фреймворками и API | Смешанный | |||
| slurm.io | Грант | Для новичков | Смешанный | ||
| slurm.io | Язык программирования Python для инженеров | Смешанный |
Ansible для DevOps-инженера
0.0
0 отзывов
30000 ₽60000 ₽
-50%
Сможете упрощать работу с серверами компаний Ansible — это инструмент для автоматизированного управления серверами и ПО. С его помощью можно писать специальные скрипты, чтобы быстро загружать приложения, обновлять данные или создавать бэкапы сразу на множестве серверов. Специалистам по автоматизации Поймёте, как быстро выстроить IT-инфраструктуру. Сможете составлять плейбуки для любых задач автоматизации. Сможете быстрее выпускать продукты и повысить надёжность серверов.
Программа курса
- Junior DevOps Будете помогать автоматизировать процессы, настраивать облачные сервисы и поддерживать процессы CI/CD. Сделаете первый шаг к карьере в DevOps.;2) Системный администратор Будете управлять серверами и помогать сотрудникам компании устранять неполадки. Получите первый опыт в IT, чтобы потом перейти.;3) Тренируете навыки в реальных условиях Вас ждёт практика в Yandex Cloud — стендах для разработки решений в области DevOps. Машины.;4) Система контроля версий, с помощью которой разработчики отслеживают изменения в коде и совместно работают над проектом.;5) Получаете поддержку наставника Эксперт разберёт ваши работы.;6) На какие позиции вы сможете устроиться после курса.;7) Основы Ansible Ansible для DevOps-инженера 7 практических заданий, интерактивный тренажёр Введение в Ansible. Архитектура, принципы работы, установка и настройка.;8) Учебные материалы всегда под рукой Вы можете проходить обучение в мобильной версии платформы прямо с телефона — весь прогресс сохранится.;9) Теория доступна навсегда Видеолекции можно смотреть в любое время, доступ к курсу и всем обновлениям останется с вами навсегда.;10) В конце обучения получите сертификат установленного образца. Мы обучаем по государственной лицензии № Л035−1 298−77/179 609 .
Чему вы научитесь⁚
- Junior DevOps Будете помогать автоматизировать процессы, настраивать облачные сервисы и поддерживать процессы CI/CD. Сделаете первый шаг к карьере в DevOps.;2) Системный администратор Будете управлять серверами и помогать сотрудникам компании устранять неполадки. Получите первый опыт в IT, чтобы потом перейти.;3) Платформа для разработки, доставки и запуска контейнерных приложений, которые работают изолированно от основной операционной системы.;4) Тренируете навыки в реальных условиях Вас ждёт практика в Yandex Cloud — стендах для разработки решений в области DevOps. Машины.;5) Система контроля версий, с помощью которой разработчики отслеживают изменения в коде и совместно работают над проектом.;6) Получаете поддержку наставника Эксперт разберёт ваши работы.;7) На какие позиции вы сможете устроиться после курса.;8) Пишу простые плейбуки и управляю конфигурацией.;9) Автоматизирую администрирование серверов.;10) Основы Ansible Ansible для DevOps-инженера 7 практических заданий, интерактивный тренажёр Введение в Ansible. Архитектура, принципы работы, установка и настройка.
Основные параметры курса:
- Цена: 30000 ₽
- Формат: Смешанный
Автоматизация инфраструктуры с Ansible
0.0
0 отзывов
40000 ₽
Научитесь создавать, использовать плейбуки и роли в Ansible, освоите деплой приложений, получите навыки автоматизации процессов управления IT-инфраструктурой
Программа курса
- Вы сможете вернуть 13% от стоимости обучения за счет государства, если трудоустроены официально. Для этого нужно подать заявление на сайте nalog.ru.;2) В случае, если студент изучил 80% курса, но не выполнил или не сдал финальное задание, вместо сертификата выдаётся свидетельство.;3) Представьте, что у вас есть 5 серверов. Вы вручную обновляете пакеты, настраиваете пользователи и копируете конфиги через SSH. Это занимает много времени.;4) Если ваша задача — обучить больше 30 сотрудников, мы готовы предложить вашей компании корпоративный формат обучения или адаптировать обучение под вас.;5) Учиться будет проще, если вы владеете навыками администрирования на Linux: умеете взаимодействовать с процессами и файлами, умеете работать в консоли.;6) Вы можете оплатить российской картой, купить в рассрочку, а также ввести промокод на следующем шаге. Или подать заявку на оплату зарубежной картой.;7) Вы отправляете нам заявку. Мы связываемся с вами, чтобы обсудить все детали, обменяться документами и запустить обучение ваших специалистов.;8) Разработка плагина инвентаря для Yandex Cloud.;9) Разработка модулей на Python.;10) Отложите дела и познакомьтесь с нашим ботом по Ansible — это отличная возможность проверить свои знания этой ОС.
Чему вы научитесь⁚
- Архитектор и разработчик решений для обеспечения очень высокой пропускной способности (до 30 тысяч запросов в секунду на реальных бизнес кейсах).;2) Мы предоставим инфраструктуру на базе Слёрм или поможем настроить у себя. Также можно будет задать вопросы в закрытом чате Telegram.;3) В рамках обучения вы примете участие в техническом воркшопе, где разберётесь, как применять AI-инструменты в повседневной работе.;4) Применять Ansible Vault для защиты конфиденциальных данных и настраивать политику безопасности.;5) Автоматизировать конфигурацию серверов и развёртывание приложений с помощью Ansible.;6) Для тех, кто хочет изучить Ansible и внедрить подход Infrastructure as Code (IaC).;7) Внедрять интеграции Ansible с другими инструментами и платформами.;8) Более 10 лет опыта разработки на разных языках (php, java, Go).;9) Занимается внедрением и развитием AWX.;10) Чему научим.
Основные параметры курса:
- Цена: 40000 ₽
- Формат: Смешанный
DevOps-инженер + ИИ
0.0
0 отзывов
119900 ₽299750 ₽
-60%
Курс DevOps-инженер поможет вам освоить ключевые практики и инструменты, необходимые для автоматизации процессов разработки и развертывания программного обеспечения. Вы дополните свои навыки управлением контейнерами, интеграцией CI/CD и облачными технологиями, а также получите ценнейший опыт через практические задания, реальные кейсы и проекты для портфолио. Присоединяйтесь к нам, чтобы стать востребованным специалистом и получить сертификат, подтверждающий ваши достижения!
Программа курса
- Научитесь использовать нейросети для генерации кода и тестирования. Узнаете, как с их помощью быстрее осваивать новые языки программирования и фреймворки.;2) На курсе вас ждёт синхронный формат, где вы сможете общаться с экспертами, задавать вопросы и получать помощь и поддержку на всём пути обучения.;3) Автоматизирую сложные задачи и управляю конфигурацией нескольких систем одновременно с помощью системы управления конфигурацией Ansible.;4) Управляю контейнерами с помощью системы оркестрации Kubernetes и упаковываю приложения в контейнер с помощью Docker.;5) Освоите основные инструменты, практики и методики девопс, начнёте работать по специальности сразу после обучения.;6) Попробуете себя в новой роли. Сможете углубиться в бэкенд или фронтенд и сменить направление деятельности.;7) Разработчикам, сисадминам и тестировщикам, которым нужны навыки девопс-инженера.;8) 75% российских разработчиков используют нейросети в работе — научитесь и вы.;9) Использую промышленные средства разработки, такие как Гит(Git) и VS Code.;10) Разработчики-инженеры международного рынка и ведущих российских компаний.
Чему вы научитесь⁚
- Научитесь использовать нейросети для генерации кода и тестирования. Узнаете, как с их помощью быстрее осваивать новые языки программирования и фреймворки.;2) Автоматизирую сложные задачи и управляю конфигурацией нескольких систем одновременно с помощью системы управления конфигурацией Ansible.;3) Управляю контейнерами с помощью системы оркестрации Kubernetes и упаковываю приложения в контейнер с помощью Docker.;4) Использую промышленные средства разработки, такие как Гит(Git) и VS Code.;5) Разработчики-инженеры международного рынка и ведущих российских компаний.;6) Разработка pipeline процессов непрерывной интеграции и доставки (CI/CD).;7) Автоматизирую развёртывание инфраструктуры для проекта в Terraform.;8) Разработка и запуск проекта в Docker.;9) Современные методологии разработки.;10) Применение Python в девопс.
Основные параметры курса:
- Цена: 119900 ₽ (9583 ₽/мес)
- Тип обучения: Профессия
- Формат: Самостоятельно с наставником
Docker с нуля
0.0
0 отзывов
Бесплатно
Курс Docker поможет вам освоить мощный инструмент для контейнеризации приложений, который используется в современных DevOps-практиках. В ходе обучения вы не только получите теоретические знания, но и накопите практические навыки работы с контейнерами, настройкой окружений и автоматизацией процессов развертывания. Участники смогут создать портфолио из реальных проектов, а также получат поддержку экспертов в процессе обучения и сертификат по завершении курса.
Программа курса
- Узнаем, что такое Dockerfile. Научимся самостоятельно писать инструкции и создадим свой образ. Обсудим лучшие практики работы с образами.;2) Освоим работу с веб-сервером Nginx. Узнаем, что такое multi-stage builds. Используем новые знания и напишем полноценное веб-приложение.;3) Занимаетесь разработкой и хотите научиться разворачивать (деплоить) проект на сервере или другом рабочем окружении свои приложения.;4) Рассмотрим доставку приложений на сервер. Поговорим про Ansible, CI/CD и Kubernetes. Подведём итоги и обсудим, что изучать дальше.;5) После прохождения учёбы вы сможете сделать шаг навстречу другим полезным и интересным инструментам — например, Kubernetes.;6) Тестируете приложения и хотите научиться работать с контейнерами и анализировать логи (журналы событий).;7) Для начинающих инженеров данных, аналитиков, BI-специалистов и backend-разработчиков.;8) Только начали осваивать профессию и хотите изучить востребованный инструмент.;9) Специалист по автоматизации разработки и эксплуатации ПО И ИНЖЕНЕР ДАННЫХ.;10) Бэкенд-разработчик и руководитель технической поддержки karpov.courses.
Чему вы научитесь⁚
- Узнаем, что такое Dockerfile. Научимся самостоятельно писать инструкции и создадим свой образ. Обсудим лучшие практики работы с образами.;2) Освоим работу с веб-сервером Nginx. Узнаем, что такое multi-stage builds. Используем новые знания и напишем полноценное веб-приложение.;3) Рассмотрим доставку приложений на сервер. Поговорим про Ansible, CI/CD и Kubernetes. Подведём итоги и обсудим, что изучать дальше.;4) После прохождения учёбы вы сможете сделать шаг навстречу другим полезным и интересным инструментам — например, Kubernetes.;5) Для начинающих инженеров данных, аналитиков, BI-специалистов и backend-разработчиков.;6) Бэкенд-разработчик и руководитель технической поддержки karpov.courses.;7) Научимся с помощью docker-compose быстро поднимать бэкенд и фронтенд.;8) Научимся самостоятельно писать инструкции и создадим свой образ.;9) Научимся работать с полезной командой docker inspect.;10) Подведём итоги и обсудим, что изучать дальше.
Основные параметры курса:
- Цена: Бесплатно
- Тип обучения: Курс
- Формат: Самостоятельно
Профессия: DevOps-инженер
0.0
0 отзывов
55890 ₽232875 ₽
-76%
Курс "Профессия: DevOps-инженер" поможет вам освоить ключевые навыки современной IT-индустрии и стать востребованным специалистом в сфере разработки и эксплуатации программного обеспечения. Вы научитесь автоматизации процессов, управлению инфраструктурой и внедрению непрерывной интеграции и доставки, работая над реальными проектами и кейсами. Программа курса включает практические задания и поддержку экспертов, что позволит вам создать впечатляющее портфолио и получить сертификат, подтверждающий ваши новые компетенции!
Программа курса
- Блок 2 Облачное проектирование и Hadoop Углубитесь в работу с большими объемами данных (BigData) и инфраструктурой в облаке. Получите навыки проектирования отказоустойчивых систем.;2) Блок 3 Дипломная работа Разработаете и защитите дипломный проект, который сможете добавить в портфолио. Получите обратную связь от экспертов.;3) Блок 7 Python для DevOps Python — универсальный инструмент для автоматизации. Освоите базовый синтаксис и научитесь писать полезные скрипты.;4) Блок 3 Протоколы и настройки Разберетесь, как работают протоколы, веб-серверы и настройки. Без этого — ни один проект не запустить.;5) Блок 2 Терминал Научитесь уверенно работать в командной строке, писать простые скрипты и пользоваться полезными утилитами.;6) Блок 6 Основы SQL для DevOps Научитесь извлекать и обрабатывать данные. Без SQL DevOps-специалисту не обойтись.;7) Блок 4 CI/CD Tool Узнаете, как автоматизировать сборку и развертывание проектов с помощью GitLab и пайплайнов.;8) Ступень 1 Базовые навыки DevOps Блок 1 Основы DevOps Познакомитесь с профессией и ключевыми навыками, без которых невозможно двигаться дальше в DevOps.;9) Блок 5 IaC - инфраструктура как код Овладеете ключевыми инструментами для управления инфраструктурой: Docker, Ansible, Kubernetes, Terraform.;10) Преобразование и сортировка данных (часть 1).
Чему вы научитесь⁚
- Блок 2 Облачное проектирование и Hadoop Углубитесь в работу с большими объемами данных (BigData) и инфраструктурой в облаке. Получите навыки проектирования отказоустойчивых систем.;2) Блок 3 Дипломная работа Разработаете и защитите дипломный проект, который сможете добавить в портфолио. Получите обратную связь от экспертов.;3) Блок 7 Python для DevOps Python — универсальный инструмент для автоматизации. Освоите базовый синтаксис и научитесь писать полезные скрипты.;4) Блок 3 Протоколы и настройки Разберетесь, как работают протоколы, веб-серверы и настройки. Без этого — ни один проект не запустить.;5) Блок 2 Терминал Научитесь уверенно работать в командной строке, писать простые скрипты и пользоваться полезными утилитами.;6) Блок 6 Основы SQL для DevOps Научитесь извлекать и обрабатывать данные. Без SQL DevOps-специалисту не обойтись.;7) Блок 4 CI/CD Tool Узнаете, как автоматизировать сборку и развертывание проектов с помощью GitLab и пайплайнов.;8) Будете закреплять изученный материал на практике. В конце каждого блока вас ждут проекты, которые можно добавить в портфолио.;9) Павел Гребнев Из кладовщика в Python-разработчика.;10) Паттерны облачного проектирования.
Основные параметры курса:
- Цена: 55890 ₽ (1941 ₽/мес)
- Тип обучения: Профессия
- Формат: Самостоятельно
Инструменты DevOps-инженера для разработчиков
0.0
0 отзывов
35000 ₽
Курс DevOps Tools для разработчиков поможет вам освоить современные инструменты и подходы в мире DevOps, что значительно упростит процесс разработки и развертывания приложений. Вы получите практический опыт работы с такими инструментами, как Docker, Jenkins и Kubernetes, а также развить навыки автоматизации и интеграции процессов. В формате живых практических заданий, реальных кейсов и проектов для вашего портфолио, вы не только улучшите свои компетенции, но и получите сертификат, подтверждающий ваши достижения в этой ключевой области. Присоединяйтесь и станьте мастером DevOps!
Программа курса
- Изучаем Ansible и основы Docker
- Изучаем Kubernetes и CI/CD
- Изучаем настройку мониторинга и логирования в Kubernetes
- Выполняем финальный проект, основанный на реальном кейсе
Чему вы научитесь⁚
- Научитесь делать сервисы доступнее с помощью автоматизации
- Расширите стек технологий и систематизируете знания
- Получите возможность поработать с крупными заказчиками на высоконагруженных проектах
- Сможете уверенно пройти техническое интервью и найти новую работу
- Найдете единомышленников для обмена профессиональным опытом
Основные параметры курса:
- Цена: 35000 ₽
- Формат: Онлайн
- Период рассрочки: 12
Система управления баз данных: PostgreSQL
0.0
0 отзывов
30000 ₽
Курс PostgreSQL База поможет вам уверенно овладеть основами работы с одной из самых популярных систем управления базами данных в мире. Вы получите не только теоретические знания, но и массу практических навыков, таких как создание и оптимизация запросов, проектирование структуры базы данных и работа с реальными кейсами. Участвуя в курсах, вы создадите свой проект для портфолио, получите поддержку экспертов и получите сертификат, подтверждающий ваши новые компетенции. Присоединяйтесь и сделайте шаг к успешной карьере в сфере работы с данными!
Программа курса
- Вводный блок
- Основы синтаксиса и структур в Python, 1 часть
- Основы синтаксиса и структур в Python, 2 часть
- Улучшенное владение Python: оптимизации и ООП
- Подключения по сети
- Встреча по темам 1-5
- Работа с текстом в различных форматах
- Взаимодействие с операционной системой
- K8S оператор на Python
- Пишем свой модуль для Ansible
- Встреча по темам 6-9
- Создание и кейсы использования своего API
- Юнит-тестирование своего приложения
- Взаимодействие с CVS и DevOps системами
- Chatops с Errbot на Python
- Встреча по темам 10-13
- Финальный проект
Чему вы научитесь⁚
- Разборам библиотек Python и решение конкретных задач DevOps
- Правилам эффективного и поддерживаемого кода
- Принципам автоматизации: Docker, Gitlab, Prometheus, K8S и др.
Основные параметры курса:
- Цена: 30000 ₽
- Формат: Онлайн
- Период рассрочки: 12
Профессия DevOps-инженер
0.0
0 отзывов
155000 ₽
Курс DevOps Upgrade поможет вам перейти на новый уровень в разработке и эксплуатации программного обеспечения, объединяя лучшие практики DevOps. На этом практическом курсе вы освоите автоматизацию процессов, внедрение CI/CD, а также научитесь управлять инфраструктурой с помощью облачных технологий. Погружайтесь в реальные кейсы, создавайте проекты для портфолио и получайте поддержку экспертов, чтобы стать уверенным специалистом в области DevOps и получить сертификат о прохождении курса!
Программа курса
- Это не набор разрозненных заданий, а единый путь, в котором каждая тема курса находит практическое применение. Всё максимально приближено к реальной работе DevOps-инженера.;2) Вводный модуль.;3) Во время курса вы будете работать над сквозным проектом на базе приложения SlurmTalks, которое вы будете шаг за шагом собирать и развёртывать с помощью всех изученных инструментов.;4) Мы уверены в качестве курса, что готовы взять все риски на себя. Ваша задача — погрузиться и применить. Если поймёте, что формат или программа вам не подходят, мы вернём деньги.;5) Вы читали статьи, проходили отдельные уроки или пробовали разобраться самостоятельно, но собрать все знания в единую систему и начать применять их в работе пока не получилось.;6) От коммита разработчика до работающего сервиса в production: контейнеры, оркестрация, инфраструктура как код, мониторинг и автоматизация процессов.;7) Архитектор и разработчик решений для обеспечения очень высокой пропускной способности (до 30 тысяч запросов в секунду на реальных бизнес кейсах).;8) Вы понимаете, что для следующего карьерного шага нужны современные DevOps-инструменты и практический опыт их применения.;9) Освоите Docker, Kubernetes, Ansible и другие ключевые инструменты. Выполните 2 практических проекта для портфолио.;10) Вы хотите не просто изучить инструменты, а понимать, как работает современная инфраструктура целиком.
Чему вы научитесь⁚
- Это не набор разрозненных заданий, а единый путь, в котором каждая тема курса находит практическое применение. Всё максимально приближено к реальной работе DevOps-инженера.;2) Во время курса вы будете работать над сквозным проектом на базе приложения SlurmTalks, которое вы будете шаг за шагом собирать и развёртывать с помощью всех изученных инструментов.;3) Мы уверены в качестве курса, что готовы взять все риски на себя. Ваша задача — погрузиться и применить. Если поймёте, что формат или программа вам не подходят, мы вернём деньги.;4) Архитектор и разработчик решений для обеспечения очень высокой пропускной способности (до 30 тысяч запросов в секунду на реальных бизнес кейсах).;5) Освоите Docker, Kubernetes, Ansible и другие ключевые инструменты. Выполните 2 практических проекта для портфолио.;6) В течение последних двух лет занимался внедрением культуры SRE в Dodo Engineering.;7) Изучал сам и в какой-то момент понял, что не знает куда двигаться дальше.;8) Более 10 лет опыта разработки на разных языках (php, java, Go, Node.js).;9) Автоматизировал исследования и разработки в области электромобилей.;10) создать инфраструктуру для высоконагруженного приложения.
Основные параметры курса:
- Цена: 155000 ₽
- Тип обучения: Профессия
- Формат: Смешанный
Сделай свой чат-бот на Python
0.0
0 отзывов
Бесплатно
Курс "Python, Чат-боты и DevOps" поможет вам освоить востребованные навыки программирования и автоматизации в современных IT-решениях. Вы научитесь создавать эффективные чат-боты с помощью Python, а также внедрять практики DevOps для оптимизации процессов разработки. Участвуя в практических заданиях и реальных проектах, вы получите компетенции в программировании, интеграции систем и управлении облачными приложениями, а также сертификат, подтверждающий ваши достижения!
Программа курса
- Умеете интегрировать чат-бот с локальной языковой моделью для улучшения взаимодействия с пользователями и расширения функционала разработанных проектов.;2) Владеете навыком создания простого чат-бота с использованием библиотек Python, применяете полученные знания на практике для решения конкретных задач.;3) Понимаете принципы CI/CD и их значение в процессе разработки ПО, а также то, как эти практики способствуют повышению качества и скорости разработки.;4) Автоматизация процессов уведомлений и коммуникации в процессе разработки ПО с использованием Telegram-бота и GitLab CI/CD.;5) Если вы хотите полноценно углубиться в автоматизацию, рекомендуем пройти курс «Python для инженеров» . Тогда мини-курс «Python, Чат-боты и DevOps» вы получите бесплатно !;6) 5 видеоуроков с доступом ко всем материалам сразу Общая длительность — 3 академических часа.;7) Знаете основные синтаксические конструкции и базовые концепции программирования на Python.;8) Регулярно работает с: threading, asyncio, aiohttp, fastAPI, k8s, Ansible, Prometheus.;9) На сайте мы используем уведомления о файлах «куки» (cookie). Без них несладко.;10) Развертывание локальной генеративной модели для чата (аналог ChatGPT).
Чему вы научитесь⁚
- Умеете интегрировать чат-бот с локальной языковой моделью для улучшения взаимодействия с пользователями и расширения функционала разработанных проектов.;2) Владеете навыком создания простого чат-бота с использованием библиотек Python, применяете полученные знания на практике для решения конкретных задач.;3) Понимаете принципы CI/CD и их значение в процессе разработки ПО, а также то, как эти практики способствуют повышению качества и скорости разработки.;4) Автоматизация процессов уведомлений и коммуникации в процессе разработки ПО с использованием Telegram-бота и GitLab CI/CD.;5) Если вы хотите полноценно углубиться в автоматизацию, рекомендуем пройти курс «Python для инженеров» . Тогда мини-курс «Python, Чат-боты и DevOps» вы получите бесплатно !;6) 5 видеоуроков с доступом ко всем материалам сразу Общая длительность — 3 академических часа.;7) Знаете основные синтаксические конструкции и базовые концепции программирования на Python.;8) Регулярно работает с: threading, asyncio, aiohttp, fastAPI, k8s, Ansible, Prometheus.;9) На сайте мы используем уведомления о файлах «куки» (cookie). Без них несладко.;10) Развертывание локальной генеративной модели для чата (аналог ChatGPT).
Основные параметры курса:
- Цена: Бесплатно
- Формат: Онлайн
Python: работа с фреймворками и API
0.0
0 отзывов
7000 ₽
За 8 недель научитесь автоматизировать процессы, работать с данными и создавать приложения на самом востребованном языке программирования которые знакомы с Python, но хотят больше погрузиться в программирование, чтобы применять свои знания на стыке dev и ops. которые уже знают Python, но хотят лучше освоить этот язык, чтобы получить большую самостоятельность и реализовывать новые практики в компании собственными силами
Программа курса
- Устали писать бойлерплейт код, но не знаете, какой готовый модуль решает ваши проблемы.;2) Большая часть современного AI-стека работает на Python.;3) Разбираемся в отложенных задачах и видах тестирования. Поговорим о том, почему тестировать приложение важнее, чем его разрабатывать, и какие тесты должен уметь писать разработчик.;4) которые уже знают Python, но хотят лучше освоить этот язык, чтобы получить большую самостоятельность и реализовывать новые практики в компании собственными силами.;5) Вы выйдите за рамки скриптового программирования на Python и научитесь разбираться в конструкциях, типах данных и объектно-ориентированном программировании.;6) Развиваем софтскиллы и посвящаем день live-coding под Ansible. Примененяем изученное в жизни — как анализировали много конфигов Zabbix.;7) которые знакомы с Python, но хотят больше погрузиться в программирование, чтобы применять свои знания на стыке dev и ops.;8) Разберетесь с тем, как стандартные конструкции (декораторы, датаклассы) могут использоваться во фреймворках.;9) Научим создавать скелет веб-сервиса с фреймворком FastAPI, разберемся в видах тестирования.;10) Навыки разработки веб-сервисов и софтскилы для эффективного взаимодействия внутри команды.
Чему вы научитесь⁚
- Разбираемся в отложенных задачах и видах тестирования. Поговорим о том, почему тестировать приложение важнее, чем его разрабатывать, и какие тесты должен уметь писать разработчик.;2) Вы выйдите за рамки скриптового программирования на Python и научитесь разбираться в конструкциях, типах данных и объектно-ориентированном программировании.;3) Развиваем софтскиллы и посвящаем день live-coding под Ansible. Примененяем изученное в жизни — как анализировали много конфигов Zabbix.;4) Разберетесь с тем, как стандартные конструкции (декораторы, датаклассы) могут использоваться во фреймворках.;5) Научим создавать скелет веб-сервиса с фреймворком FastAPI, разберемся в видах тестирования.;6) Навыки разработки веб-сервисов и софтскилы для эффективного взаимодействия внутри команды.;7) Научитесь интегрироваться с СУБД, запускать и отслеживать выполнение отложенных задач.;8) В качестве DataOps развивает аналитические инфраструктуры и управляет потоками данных.;9) Опыт разработки от декомпозиции бизнес задачи к написанию манифестов для деплоя.;10) Начнете создавать расширяемые и поддерживаемые by design веб-сервисы.
Основные параметры курса:
- Цена: 7000 ₽
- Формат: Смешанный
Грант
0.0
0 отзывов
Бесплатно
Мы уверены в качестве курса, что готовы взять все риски на себя. Ваша задача — погрузиться и применить. Если поймёте, что формат или программа вам не подходят, мы вернём деньги. Если вы узнали себя — этот курс поможет закрыть пробелы и перейти на следующий уровень в карьере Если вы не уверены в своих знаниях Linux, мы бесплатно предоставим курс, чтобы подтянуть этот навык и закрыть пробелы.
Программа курса
- Это не набор разрозненных заданий, а единый путь, в котором каждая тема курса находит практическое применение. Всё максимально приближено к реальной работе DevOps-инженера.;2) Вводный модуль.;3) Во время курса вы будете работать над сквозным проектом на базе приложения SlurmTalks, которое вы будете шаг за шагом собирать и развёртывать с помощью всех изученных инструментов.;4) Мы уверены в качестве курса, что готовы взять все риски на себя. Ваша задача — погрузиться и применить. Если поймёте, что формат или программа вам не подходят, мы вернём деньги.;5) Вы читали статьи, проходили отдельные уроки или пробовали разобраться самостоятельно, но собрать все знания в единую систему и начать применять их в работе пока не получилось.;6) От коммита разработчика до работающего сервиса в production: контейнеры, оркестрация, инфраструктура как код, мониторинг и автоматизация процессов.;7) Архитектор и разработчик решений для обеспечения очень высокой пропускной способности (до 30 тысяч запросов в секунду на реальных бизнес кейсах).;8) Вы понимаете, что для следующего карьерного шага нужны современные DevOps-инструменты и практический опыт их применения.;9) Освоите Docker, Kubernetes, Ansible и другие ключевые инструменты. Выполните 2 практических проекта для портфолио.;10) Вы хотите не просто изучить инструменты, а понимать, как работает современная инфраструктура целиком.
Чему вы научитесь⁚
- Это не набор разрозненных заданий, а единый путь, в котором каждая тема курса находит практическое применение. Всё максимально приближено к реальной работе DevOps-инженера.;2) Во время курса вы будете работать над сквозным проектом на базе приложения SlurmTalks, которое вы будете шаг за шагом собирать и развёртывать с помощью всех изученных инструментов.;3) Мы уверены в качестве курса, что готовы взять все риски на себя. Ваша задача — погрузиться и применить. Если поймёте, что формат или программа вам не подходят, мы вернём деньги.;4) Архитектор и разработчик решений для обеспечения очень высокой пропускной способности (до 30 тысяч запросов в секунду на реальных бизнес кейсах).;5) Освоите Docker, Kubernetes, Ansible и другие ключевые инструменты. Выполните 2 практических проекта для портфолио.;6) В течение последних двух лет занимался внедрением культуры SRE в Dodo Engineering.;7) Изучал сам и в какой-то момент понял, что не знает куда двигаться дальше.;8) Более 10 лет опыта разработки на разных языках (php, java, Go, Node.js).;9) Автоматизировал исследования и разработки в области электромобилей.;10) создать инфраструктуру для высоконагруженного приложения.
Основные параметры курса:
- Цена: Бесплатно
- Формат: Смешанный
Язык программирования Python для инженеров
0.0
0 отзывов
35000 ₽
Отличный и довольно редкий курс, который подходит именно для администраторов и инженеров Материал подаётся понятно и подробно. Хорошо, когда спикеры — это люди с актуальным опытом из известных компаний, преподают отлично.
Программа курса
- Модуль requests для выполнения HTTP запросов - Модуль Paramiko для выполнения команд по ssh - Обзор модулей для работы с базами данных и брокерами сообщений - Практические задания, кейсы и тесты для закрепления материала.;2) Использование аргументов командной строки: модуль argparse - Модули работы с данными в разных форматах: separated values, json, yaml, xml - Модуль re и регулярные выражения - Практические задания, кейсы и тесты для за…;3) Модуль os — чтение environment variables, работа с директориями и правами, работа с процессами.;4) Модуль subprocess для интерактивного взаимодействия с процессами.;5) Основы синтаксиса и структур в Python. Часть 1.;6) Основы синтаксиса и структур в Python. Часть 2.;7) Пишем свой модуль для Ansible.;8) Вводный блок.;9) Концепция Chatops: какие проблемы решает внедрение Chatops? - Фреймворк Errbot: установка, создание базового шаблон плагина, конфигурирование и запуск - Фреймворк Errbot: создание своего плагина для Chatops с различны…;10) Если вам не хватит обратной связи в процессе обучения, вы сможете получить дополнительные проверки отдельно.
Чему вы научитесь⁚
- Концепция Chatops: какие проблемы решает внедрение Chatops? - Фреймворк Errbot: установка, создание базового шаблон плагина, конфигурирование и запуск - Фреймворк Errbot: создание своего плагина для Chatops с различны…;2) Можно написать инструмент на Python, который будет анализировать и отключать «холостые ресурсы».;3) Что смогли автоматизировать с Python наши студенты.;4) 9+ лет в коммерческой разработке.;5) изучил 80% курса.;6) Модуль requests для выполнения HTTP запросов - Модуль Paramiko для выполнения команд по ssh - Обзор модулей для работы с базами данных и брокерами сообщений - Практические задания, кейсы и тесты для закрепления материала.;7) Использование аргументов командной строки: модуль argparse - Модули работы с данными в разных форматах: separated values, json, yaml, xml - Модуль re и регулярные выражения - Практические задания, кейсы и тесты для за…;8) Циклы - Составные типы данных: списки - Составные типы данных: словари - Составные типы данных: множества - Функции и области видимости - Исключения и отладка - Практические задания, кейсы и тесты для закрепления мате…;9) Использование сторонних модулей на примере интеграции в пайплайны Gitlab - Использование pygit для получения информации об изменениях в коде - Практические задания, кейсы и тесты для закрепления материала.;10) Числа и переменные - Строковый тип данных - Логический тип данных - Составные типы данных: кортежи - Условный оператор и ветвление - Практические задания, кейсы и тесты для закрепления материала.
Основные параметры курса:
- Цена: 35000 ₽
- Формат: Смешанный